インテリジェンス主導の偽情報対策
脅威インテリジェンスコミュニティにとって、偽情報や外国からの情報操作・干渉（FIMI）への対策には効率的な知識共有が欠かせません。OpenCTIプラットフォームは、この重要な取り組みを支える最も先進的で高性能なソリューションのひとつであり、脅威情報に基づく防御と継続的なエクスポージャー管理を情報空間にまで広げます。
FIMIトレンドの明確な把握
OpenCTIは、高品質なデータセットとナレッジサブシステム、そして正確な主要指標を継続的に生成する能力を提供します。
FIMIデータと分析の的確な分類
STIX 2.1やDISARMといったフレームワークが構造化されたデータ形式を保証し、脅威インテリジェンスの共有を容易にします。
ナレッジグラフとリレーションシップ
活動クラスターと共通する特徴を簡単に可視化できます。
よくある課題
- 1.分散したデータソースが、偽情報の脅威やインシデントの効果的なモデリングを妨げている
- 2.膨大なデータ量により、アクター・標的・キャンペーン間のトレンドや関係が見えにくい
- 3.関係者ごとに調査アプローチや方法論が異なり、知見や経験の共有が難しい
- 4.偽情報への対応が孤立し連携を欠くことで、偽情報に対する集団的な取り組みが弱まっている
手間のかからないデータ取り込み
分散したソースから偽情報データをインポートする既存のプロセスは、多くの場合手作業で時間がかかり、時間の浪費、アナリストの疲弊、カバレッジの低下、新たな脅威への対応の遅れを招きます。
OpenCTIは、確立されたCTI技術を活用してこのプロセスを効率化します。CSVマッパーや一括作成といった機能により、防御チームはスプレッドシートやデータベースから多様なデータセットを効率的にインポートできます。OpenCTIでのモデリングは、さまざまなエンティティを通じて非構造化情報を構造化データへ変換します。アナリストは反復作業の時間を節約しながら、レポートからより価値ある知見を半自動的に抽出できます。
一元的なデータ統合
偽情報データは、重複するレポートや繰り返しのインポートに起因する重複や不整合に悩まされがちです。
OpenCTIは自動重複排除によってこれらの問題を解決し、手動マージ機能も提供して、クリーンで統一されたデータセットを保証します。DISARMやSTIXといった標準に準拠することで、データセット間の一貫性を確保し、分析と共有の摩擦を減らし、より良いコラボレーションを促進します。
強化されたデータ分析
膨大なデータの解釈は、防御側にとって大きな課題です。OpenCTIはグラフによる可視化でこれに応え、偽情報キャンペーンにおけるエンティティ、オブザーバブル、リレーションシップをマッピングできるようにします。
カスタマイズ可能なダッシュボードと調査モジュールにより、あらゆるナレッジを起点にピボットし、エンティティとリレーションシップのつながりを包括的に探索・分析できます。重要な知見をアクセスしやすく実用的なものにすることで、OpenCTIは意思決定を大幅に加速します。
シームレスなコラボレーションと共有
偽情報対策にはコラボレーションが不可欠ですが、実用的なインテリジェンスをチームや組織を越えて効率的に共有することは依然として課題です。
OpenCTIは、TAXII、ライブストリーム、CSVフィード、コネクターなど、さまざまな共有メカニズムをサポートします。すべての情報を自動的に構造化・分類し、明確さと一貫性を確保します。
さらに、OpenCTIのダッシュボードはチームや組織を越えて共有可能で、アカウントを持たない外部の協力者とも共有できます。研究者やアナリストは調査結果を柔軟に提示でき、負担のないコラボレーションと大規模なインテリジェンス共有が実現します。
その他のユースケースを見る
多彩なユースケースを通じて、OpenCTIが脅威インテリジェンスへのアプローチをどのように変革するかをご覧ください。
