Quatre façons dont OpenCTI transforme les données en renseignement stratégique sur les menaces

Tous les renseignements sur les menaces ne se valent pas. Tandis que le renseignement opérationnel et tactique se concentre sur la détection et la réponse aux menaces immédiates, le renseignement stratégique sur les menaces pose la question : à quoi devons-nous nous préparer ? Opérant à un niveau plus élevé, le renseignement stratégique traduit le paysage global des menaces en perspectives tournées vers l'avenir sur lesquelles la direction peut agir, façonnant les investissements de sécurité à long terme, la planification des ressources et les décisions en matière de risques.

Mais les données brutes seules ne suffisent pas. Les faits et les indicateurs ne deviennent significatifs que lorsqu'ils sont soutenus par une recherche approfondie et une analyse fondée sur des preuves provenant de diverses sources, y compris l'OSINT, les flux commerciaux et bien d'autres. Sans cette couche analytique, les organisations se retrouvent avec de l'information, pas du renseignement. Dans cet article de blog, nous expliquons comment OpenCTI permet de produire du renseignement stratégique sur les menaces qui aide votre organisation à anticiper ce qui se profile.

TL;DR

• Le renseignement stratégique sur les menaces se concentre sur des perspectives de haut niveau et des évaluations prospectives du paysage global des menaces. De nature non technique, il informe sur les risques business et soutient la prise de décision des dirigeants pour la planification de sécurité à long terme.
• Au cœur du renseignement stratégique sur les menaces se trouvent les connaissances historiques, la compréhension contextuelle et la reconnaissance de patterns – autant d'éléments difficiles à obtenir sans une base de connaissances centralisée sur les menaces, avec des données contextualisées et de solides capacités de visualisation de données.
• Les graphes de connaissances d'OpenCTI consolident les données sur les menaces dans un référentiel de connaissances unifié, avec des relations cartographiées entre les entités telles que les intrusion sets, les campagnes et les victimes. Les données enrichies sur les menaces peuvent ensuite être visualisées via des tableaux de bord personnalisables, améliorant l'efficacité de la recherche et la précision analytique.
• OpenCTI soutient davantage la production de renseignement stratégique sur les menaces grâce à ses capacités de renseignement finalisé (FINTEL) et ses fonctionnalités IA, garantissant la cohérence des rapports et améliorant la productivité des analystes.

Renseignement stratégique : Insights vs Évaluations

Les insights et les évaluations sont ce qui sépare les données brutes du renseignement actionnable. Sans eux, les données sur les menaces, aussi vastes ou bien collectées soient-elles, restent un ensemble de faits déconnectés, dépourvus du contexte nécessaire pour raconter une histoire cohérente. C'est grâce à une analyse rigoureuse et à des évaluations fondées sur des preuves que les données deviennent significatives : expliquant non seulement ce qui se passe, mais ce que cela signifie pour l'organisation, quels risques se profilent, et où la direction doit concentrer son attention. Alors, quelle est la différence entre les Insights et les Évaluations ?

Insights : Des données au sens

Les insights sont des significations contextuelles dérivées de l'analyse de données traitées, mettant en évidence les patterns et les tendances associés à l'intention des adversaires, à l'activité des menaces et aux comportements. Au niveau stratégique, les insights améliorent la conscience situationnelle et constituent le fondement pour traduire les insights en évaluations sur les menaces.

Considérez les insights comme des réponses aux types de questions suivantes :

• Pourquoi les acteurs de menace étatiques ciblent-ils notre pays ?
• Certains secteurs sont-ils ciblés de manière disproportionnée, et pourquoi ?
• Que nous apprend le pattern d'intrusions dans notre secteur sur la manière dont les adversaires opèrent ?

Évaluations : Du sens à l'action

Les évaluations sont des jugements analytiques dérivés des insights, se concentrant sur les développements prévus associés aux menaces. Au niveau stratégique, les évaluations servent à guider la direction dans la prise de décisions éclairées concernant les stratégies et plans de sécurité à long terme pour faire face aux menaces.

Exemples de questions auxquelles les évaluations répondent :

• Quelle est la probabilité que les acteurs de menace étatiques ciblent notre région ou notre pays au cours des 12 prochains mois ?
• Les groupes de ransomware ciblant notre secteur forment-ils de plus en plus d'alliances et collaborent-ils avec d'autres groupes cybercriminels ?
• Quelles tendances émergentes en matière de distribution de malware devrions-nous surveiller et anticiper ?

Comment OpenCTI soutient le renseignement stratégique sur les menaces

OpenCTI est conçu spécifiquement pour soutenir la production de bout en bout du renseignement stratégique sur les menaces. De la consolidation et de l'enrichissement des données sur les menaces à la reconnaissance de patterns en passant par la rationalisation de la production de renseignement, la plateforme équipe les analystes des outils et du contexte nécessaires pour passer des données brutes au renseignement stratégique. Voici un examen plus approfondi de quatre façons dont OpenCTI rend cela possible.

1. Référentiel de connaissances centralisé

Le renseignement stratégique sur les menaces nécessite la compréhension de l'intention des adversaires, de l'activité des menaces et des comportements au fil du temps. Un référentiel de connaissances centralisé et unifié sert de source unique de vérité, avec toutes les informations liées aux menaces consolidées en un seul endroit. En dédupliquant les données, les indicateurs ou entités identiques provenant de sources multiples sont supprimés ou fusionnés, garantissant une qualité de données supérieure.

OpenCTI offre cela en fournissant une plateforme unifiée où les analystes peuvent accéder aux données historiques sans avoir besoin de rechercher dans plusieurs systèmes, ou de réviser les mêmes indicateurs, entités ou relations de manière répétée – améliorant considérablement l'efficacité de la recherche.

Fiches de renseignement pour les intrusion sets

2. Graphe de connaissances et moteur de raisonnement

Le renseignement n'est utile que s'il est synthétisé et enrichi avec le contexte pertinent. OpenCTI y parvient grâce à son modèle de graphe de connaissances qui unifie, structure et contextualise le renseignement consolidé sur les menaces en modélisant les relations entre les entités (telles que les intrusion sets, les victimes, les campagnes et les attack patterns).

En utilisant des règles d'inférence, le moteur de raisonnement d'OpenCTI analyse ces relations et en infère automatiquement de nouvelles, révélant des associations cachées qui peuvent ne pas être immédiatement apparentes. Les analystes peuvent pivoter sur n'importe quelle entité et relation dans la plateforme pour corréler les informations et relier les points entre les données, améliorant la précision analytique.

Graphe de connaissances OpenCTI montrant comment Cozy Bear est lié à d'autres entités

Par exemple, le graphe de connaissances ci-dessus montre les relations de Cozy Bear avec d'autres entités, en particulier son attribution au Service de renseignement extérieur (SVR) de la Russie. À partir de là, nous pouvons extrapoler une hypothèse initiale selon laquelle Cozy Bear opère au sein d'un écosystème cyber plus large lié à l'État en Russie. Des recherches supplémentaires appuieraient cette hypothèse, montrant que NTC Vulkan, une entreprise informatique commerciale russe, n'a pas seulement soutenu Cozy Bear et le SVR, mais aussi le FSB et le GRU dans des opérations cyber. Cela renforce la compréhension stratégique selon laquelle l'appareil de sécurité nationale russe comprend non seulement des agences de sécurité d'État et de renseignement militaire, mais aussi des entreprises privées de cybersécurité.

3. Tableaux de bord et visualisations personnalisables

En combinant le modèle de graphe de connaissances et le moteur de raisonnement d'OpenCTI avec des tableaux de bord hautement personnalisables, les analystes peuvent visualiser n'importe quelle entité et ses relations à l'aide de widgets dynamiques.

De plus, les périodes pour les données affichées peuvent être configurées par la sélection d'une période relative, telle que « 3 derniers mois », ou en spécifiant des dates de « Début » et de « Fin », permettant aux utilisateurs de contrôler précisément la portée temporelle des informations affichées. Cela améliore la capacité à reconnaître les patterns et à identifier les tendances émergentes dans l'activité et le comportement des menaces, telles que les changements dans le périmètre de ciblage d'un acteur de menace, les modifications des tactiques, techniques et procédures (TTPs) d'un intrusion set, et les malwares utilisés.

Tableau de bord axé sur les menaces ciblant le secteur des télécommunications au cours des 6 derniers mois

4. Templates FINTEL et reporting assisté par IA

Pour la production de renseignement, OpenCTI Enterprise Edition fournit des templates personnalisables qui permettent aux analystes de générer des rapports FINTEL plus efficacement. Ces templates sont entièrement configurables en structure et en design (tels que les en-têtes, la mise en page, le formatage et le schéma de couleurs) et prennent en charge des variables dynamiques qui peuplent automatiquement les données contextuelles (telles que TLP, intrusion sets et vulnérabilités) dans les templates. En plus d'assurer la cohérence des rapports et le formatage standardisé, les templates FINTEL améliorent la productivité des analystes en réduisant les efforts éditoriaux manuels lors de la génération de produits.

S'il est nécessaire de générer des résumés non techniques de rapports sur les menaces pour la direction, les capacités IA d'OpenCTI Enterprise Edition permettent aux analystes d'adapter le ton et la longueur des rapports pour convenir au public visé, avec la flexibilité de raffiner ou restructurer les sections avant la diffusion. Cela signifie que les analystes peuvent consacrer plus de temps au travail de recherche et d'analyse, plutôt qu'à la rédaction et au polissage des produits de renseignement pour la grammaire, la clarté et le style.

Application des fonctionnalités IA pour la génération de rapports dans OpenCTI

Conclusion

Le renseignement stratégique sur les menaces ne consiste pas seulement à savoir ce que font les adversaires ; il s'agit de comprendre pourquoi, d'anticiper ce qui vient ensuite, et de traduire cette connaissance en décisions qui comptent. OpenCTI rassemble la qualité des données, la profondeur analytique et l'efficacité de production dont les organisations ont besoin pour passer d'une approche réactive à une approche stratégique.

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Lectures complémentaires

Clarifier les concepts de renseignement sur les menaces : Analyse de renseignement – Lire